Bagaimana Penelusuran Video AI Mengubah Pemasaran Mode dan Kecantikan

Menjelang akhir tahun 2025, siluet, tas tangan, atau bahkan bentuk eyeliner yang wajib dimiliki berikutnya tidak sampai ke kita dari runway Paris atau Milan; hal ini menjangkau kita dengan lebih tenang melalui cermin kamar mandi pencipta, selfie saat keluar malam, atau video GRWM di belakang Uber.

Jutaan video dibagikan secara online setiap hari yang menampilkan produk-produk mewah, momen mode, dan ritual kecantikan. Faktanya, sebanyak 91% lalu lintas internet global diperkirakan berupa konten video, namun sebagian besar konten tersebut masih belum diberi tag dan tidak dapat dilacak, yang berarti merek tidak tahu di mana produk mereka benar-benar muncul atau seberapa jauh budaya di sekitar mereka menyebar. Ditambah fakta bahwa konten video dibagikan 12 kali lebih banyak daripada gambar, dan Anda dapat melihat mengapa masalah ini akan terus berlanjut.

Kalau sekarang internet kebanyakan berupa video, kenapa kita masih mengukurnya seperti teks?

Internet Menjadi Video, Tapi Pencarian Tetap Teks

Selama dua puluh tahun, model mental “pencarian” kami sederhana: halaman, tautan, dan kata kunci. Google merayapi web terbuka, kami mengoptimalkan judul dan deskripsi meta, dan tim SEO kesulitan dalam menyusun frasa tiga kata.

Kemudian media sosial tiba dan penemuan beralih ke pengikut, feed, dan tagar. Namun alat kami tetap berpusat pada teks: dasbor pendengaran sosial menelusuri sebutan, tag, dan komentar, memberi kami awan kata dan bagan sentimen.

Video berdurasi pendek meledakkan model tersebut. TikTok, Reels, dan Shorts mengubah feed menjadi pusaran gerak, suara, dan estetika; namun sebagian besar konten tersebut berada dalam algoritme rekomendasi kepemilikan, bukan di web terbuka dan dapat ditelusuri. Alat pendengar sosial tidak “menonton” satupun; mereka membaca keterangan dan metadata serta berharap pembuat konten ingat untuk menandai merek tersebut.

Begitulah cara kami mendapatkan titik buta: internet yang mengutamakan video dengan pengukuran yang mengutamakan teks.

Blindspot Video Mulai Menyusut

Pada pertengahan tahun 2025, Instagram membuat perubahan halus namun penting: “Instagram kini memungkinkan mesin pencari seperti Google menampilkan postingan publik” dari akun yang memenuhi syarat di halaman hasil, secara instan mengubah Reel dan postingan menjadi platform SEO baru untuk bisnis.

Platform mulai menerima bahwa video harus dapat dicari dalam waktu yang mendekati waktu nyata; tidak hanya oleh sistem rekomendasi mereka sendiri, tetapi juga oleh merek, agensi, regulator, dan, semakin banyak, mesin pencari. Pertanyaannya bukan lagi apakah video dapat ditelusuri, melainkan siapa yang dapat melakukan penelusuran, dan apa sebenarnya yang dapat mereka lihat.

Baca juga  Anak -anak di seluruh dunia masih menelan magnet dengan kecepatan yang mengkhawatirkan

Salah satu perusahaan yang ingin mengatasi masalah ini adalah Oriane, mesin pencari video bertenaga AI yang bekerja dengan klien seperti Hennessy dan Dior dalam grup LVMH, serta Estée Lauder. Meskipun dunia fesyen memiliki hubungan yang penuh gejolak dengan AI, solusi seperti ini menjanjikan penyelesaian salah satu masalah utama dalam mengukur jangkauan merek.

Salah satu Pendiri dan CEO Oriane, Julien Rosilio, mengatakan kepada saya, “sebagian besar internet saat ini berupa video, namun merek masih bergantung pada alat pencarian yang dibuat untuk teks. Di Oriane kami membangun lapisan pencarian untuk era internet pertama ini, sehingga merek akhirnya dapat melihat apa yang sebenarnya muncul di dalam video, bukan hanya teks di sekitarnya.”

Meskipun SEO berbasis kata kunci adalah tentang kata-kata di halaman, kemampuan video untuk ditemukan adalah perpaduan antara waktu tonton, penyimpanan, pemutaran ulang, pilihan suara, teks di layar, pola visual, dan sinyal pembuat konten. Untuk mengindeks hal tersebut, mesin harus “belajar” untuk mengamati, dan mesin seperti Oriane melakukan hal serupa, menggunakan infrastruktur AI multimodal. Platform ini mengindeks jutaan video sosial dengan menganalisis lapisan visual, audio, dan tekstualnya (logo, wajah, objek, musik, ucapan) dan mengubahnya menjadi sidik jari vektor yang disimpan di mesin pencari video khusus. Setiap klip dipecah menjadi bingkai dan trek, diproses oleh model eksklusif untuk analisis gambar, logo, suara, musik dan ucapan, dan kemudian dibuat dapat dicari hampir seperti teks.

“Saat sebuah merek dapat mengenali setiap klip yang tidak ditandai, setiap momen tersembunyi yang dapat dijangkau, dan setiap tren visual yang muncul, seluruh strategi kreatif dan pemasarannya akan beralih dari hanya menebak-nebak menjadi benar-benar memahami budaya secara real-time, dan mengenali tren sebelum tren tersebut muncul,” tambah Rosilio.

Manfaat Bagi Merek Dan Pembuat Video

Mulai dari mengizinkan merek untuk menampilkan video di mana produk mereka muncul tanpa tanda, hingga deteksi tren, pelaporan viralitas, dan perlindungan IP, fungsi seperti ini dapat mengubah internet dan membuka pemahaman yang lebih mendalam tentang keterlibatan produk.

Baca juga  Amazon memangkas harga panggangan indoor ninja ini sebesar 40%, mencapai rekor terendah tepat pada waktunya untuk musim semi

Selain itu, kemampuan untuk benar-benar mengukur jangkauan pencipta independen mengembalikan kekuasaan ke tangan individu; memungkinkan pembuat konten mengukur setiap penayangan yang dihasilkan konten mereka, termasuk penayangan dari repost, remix, dan UGC yang menggunakan kembali klip mereka, yang sebelumnya tidak tersedia atau sulit diukur. Peningkatan kemampuan untuk mengukur jangkauan, keterlibatan, dan nilai, dapat menambah bahan bakar bagi pertumbuhan besar ekonomi kreator, yang diperkirakan akan mencapai $480 miliar pada tahun 2027.

Seperti yang dijelaskan oleh Anastasiia Mala, kepala PR dan konsultan komunikasi lepas, “Dalam komunikasi saat ini, kesuksesan terbesar datang dari pemahaman yang benar tentang bagaimana orang secara organik menggunakan dan menafsirkan merek dalam budaya; jauh melampaui apa yang muncul dalam konten atau laporan yang diberi tag.”

Dia mengatakan kepada saya, “Tren saat ini dimulai ketika orang dengan santai memfilmkan dan berbagi kehidupan mereka (seringkali di ruang tanpa tanda dan visibilitas rendah) jauh sebelum metrik apa pun menangkapnya. Selama penelusuran video hanya mengandalkan konten publik dan menghormati pembuat konten, hal ini akan membuka pintu bagi strategi komunikasi yang lebih responsif dan relevan untuk merek.”

Visibilitas “Bayangan” Fashion

Kunci suksesnya adalah menjaga antarmuka tetap sederhana. Tim merek dapat menelusuri dengan teks, misalnya “wanita memakai lipstik Rouge Dior,” dan mengambil video autentik yang mereknya tidak dikutip, ditandai, atau disebutkan, sama sekali tidak terlihat oleh alat tradisional. Atau mereka dapat melakukan penelusuran dengan gambar, mengunggah foto kampanye atau paket produk, dan meminta mesin untuk menemukan di mana visual serupa muncul di jutaan klip.

Menariknya, ini adalah ilustrasi yang kuat tentang apa yang berubah saat Anda mencari piksel, bukan postingan. Gambar kampanye atau kueri untuk warna produk tertentu dapat memunculkan tutorial asli dan ratusan rutinitas serupa, semuanya berkontribusi pada apa yang Anda sebut sebagai “jangkauan bayangan” Dior; dampak budaya yang tidak pernah muncul dalam laporan penyebutan.

Di dalam LVMH, ini bukan sekedar rasa ingin tahu; itu menjadi infrastruktur. Dalam sebuah pernyataan tentang alasan grup tersebut memasukkan Oriane ke dalam akseleratornya, Elodie Levy, Kepala Program Akselerator di LVMH Group mengatakan, “Platform Oriane.xyz memberi LVMH Maison visibilitas lengkap mengenai dampak video mereka di seluruh platform sosial, memungkinkan mereka mempertahankan identitas merek dan mengoptimalkan strategi konten mereka.”

Baca juga  Sampul minggu ini

Contoh ini mengilustrasikan bagaimana alat seperti Oriane dapat mendeteksi semua UGC yang menampilkan produk tertentu (seperti Rouge Dior), mengungkap viralitas tersembunyi dari tutorial dan pengeditan, mengidentifikasi pembuat kecantikan yang sedang naik daun melalui visual, bukan metadata, membandingkan Dior dengan Estée Lauder di tingkat konten, dan menampilkan tren kecantikan yang muncul beberapa minggu sebelumnya untuk mendukung tim kreatif, influencer, dan wawasan.

Ketika Rasa Menjadi Sebuah Pertanyaan

Tim tren akan merasakan perubahan ini dengan sangat akut. Secara historis, tren fesyen dan kecantikan dilihat oleh pramuka dan pemburu keren: orang di barisan depan yang memperhatikan warna kuku di Tokyo, bentuk eyeliner di São Paulo, siluet anak klub di Berlin. Belakangan, naluri itu diperkuat dengan menelusuri papan suasana hati Instagram tanpa henti dan menyimpan TikToks.

Dengan pencarian video AI, alur kerja berubah. Mesin pencari video menjanjikan analisis tren yang dapat mengidentifikasi peningkatan estetika, suara, dan pencipta sebelum mencapai puncaknya. Daripada menggunakan Dropbox yang penuh dengan tangkapan layar, direktur kreatif dapat mengetik atau menempelkan tampilan ke dalam kotak pencarian dan melihat ratusan klip dunia nyata yang cocok dengan tampilan tersebut.

Hasil tersebut bukan hanya untuk inspirasi, karena setiap klik dalam indeks membawa metrik yang kaya: platform, penayangan, keterlibatan, teks, audio, dan nama pembuat konten. Tim dapat mengekspor data dan menghubungkannya dengan penjualan, penelusuran, atau kinerja media untuk memahami estetika mana yang benar-benar menggerakkan produk, bukan sekadar permainan rak.

Perasaan tidak hilang; hal ini membuat data menjadi lebih kaya.

Bagaimana Penelusuran Video Dapat Meningkatkan Mode dan Kecantikan

Jika saat ini Anda bekerja di bidang fesyen atau kecantikan, Anda tidak perlu menjadi insinyur pembelajaran mesin, namun Anda memerlukan sudut pandang tentang penelusuran video.

Apa jangkauan bayangan Anda, video tanpa tanda yang sudah dibintangi produk Anda? Bagaimana Anda akan menggunakan radar tren video tanpa menyamakan merek Anda? Dan apa garis merah yang Anda inginkan tentang seberapa mudah ditelusurinya kehidupan konsumen Anda?

Di dunia di mana selera dapat diketik di bilah pencarian video, merek yang menang bukan hanya merek yang paling banyak dilihat. Merekalah yang mengetahui apa yang harus dilakukan dan apa yang tidak boleh dilakukan, dengan apa yang dapat mereka lihat.

BN Nasional