Akhir dari e-commerce seperti yang kita ketahui. Merek akan membutuhkan buku pedoman baru.
Getty
Pencarian Google kehilangan relevansi untuk e-commerce, dan beranda Amazon kehilangan lalu lintas. Masa depan adalah milik asisten AI seperti Chatgpt, Claude dan Bancxity. Agar merek tetap terlihat, mereka harus merangkul optimasi mesin generatif, juga disebut optimasi model bahasa besar atau menjawab optimasi mesin.
Konten masih raja – tetapi aturannya telah berubah. Kemarin, pembeli menjelajah; Hari ini, mereka bertanya. Alih -alih menggulir menu yang tak ada habisnya atau memfilter kisi -kisi produk, konsumen sekarang beralih ke asisten AI – dan jawabannya mendorong pembelian mereka.
Pintu depan baru untuk ritel telah dibuka, tetapi tidak lagi menjadi milik pengecer atau Google atau Amazon. Itu milik Chatgpt, Claude, Gemini dan Bancxity. Dan untuk pengecer, taruhannya tidak bisa lebih tinggi.
Akhir beranda
Sama seperti outlet media yang pernah kehilangan lalu lintas beranda ke Google dan Facebook, pengecer sekarang menghadapi shift yang sama – hanya lebih cepat. Konsumen tidak lagi menelusuri situs web Anda yang dirancang dengan cermat; Mereka meminta asisten AI. “Jaket luar ruangan terbaik di dekat saya” bukan lagi pertanyaan. Sebaliknya, seseorang mungkin bertanya:
“Saya mendaki bagian Pacific Crest Trail di Sierras musim panas ini – dua hari masing -masing. Jaket apa yang harus saya beli?”
Chatgpt menanggapi dengan:
- Helium Penelitian Luar Ruang -ultralight, sangat baik untuk thru-hiker
- Arc’teryx beta ringan – premium, serbaguna, dapat diandalkan dalam badai
- Patagonia Storm10 – minimalis tapi tangguh
Claude, sementara itu, menyarankan:
- Secara keseluruhan terbaik: Patagonia Torrentshell 3L ($ 99–129)
- Pilihan Anggaran: Set Co-on Rainier ($ 69)
- Opsi Ultralight: Outdoor Research Helium ($ 149)
Claude atau Chatgpt memiliki kekuatan untuk mengatakan apa yang akan ditemukan, posisi yang sebelumnya hanya dimiliki Google. Tidak sulit untuk memahami mengapa saya menulis awal tahun ini tentang unbundling e-commerce.
Tapi di mana Mammut, Columbia atau North Face? Merek -merek ini memiliki produk berkualitas, namun tidak ada. Alasannya? Data pelatihan. Model jawaban permukaan berdasarkan konten yang telah mereka hadapi. Patagonia, REI dan Helium telah melakukan pekerjaan yang lebih baik memasok informasi terstruktur dan berkualitas tinggi untuk sistem AI. Jika merek Anda tidak ada dalam jawaban AI, Anda secara efektif tidak terlihat.
Geo> SEO – Optimalisasi mesin generatif mengambil alih
Bagaimana cara diperhatikan dalam pesanan e-commerce baru ini? Konten, konten, konten. Tapi, buku pedoman SEO lama – kata kunci, backlink, dan blogspam – tidak akan berhasil. Asisten AI tidak merangkak untuk konten bentuk pendek. Mereka mengandalkan data terstruktur otentik, kaya tanya jawab, yang membantu mereka memahami dan mengontekstualisasikan jawaban.
Masukkan Geo (atau AEO atau LLMO, tergantung pada siapa yang Anda minta). Aturan telah berubah:
- LLMS lebih suka konten yang dirancang untuk menjawab pertanyaan yang bernuansa dan situasional.
- Data terstruktur dan dapat dibaca mesin lebih penting daripada isian kata kunci.
- Merek harus mengajarkan model siapa mereka jika mereka ingin ditemukan.
Mengapa Merek Harus Peduli Tentang Optimalisasi Mesin Generatif
Lalu lintas yang digerakkan oleh AI masih dalam volume kecil-tetapi dampaknya terlalu besar. Studi menunjukkan bahwa lalu lintas yang berasal dari LLMS mengkonversi hingga sembilan kali lebih baik daripada saluran lainnya.
Mengapa? Karena rekomendasi terasa pribadi, kontekstual, dan dapat dipercaya. Salah satu contoh menonjol: Konsumen mengunggah hasil darah mereka ke dalam chatgpt dan segera membeli vitamin senilai € 200 ($ 239) – tidak ada penelusuran, tidak ada perbandingan, kepercayaan murni.
Dan waktu penting. Segera, sebagian besar model bahasa besar akan memperkenalkan saluran penempatan berbayar. Merek yang disebutkan secara organik hari ini akan menikmati keunggulan kompetitif yang langgeng besok. Jendela untuk mengamankan keuntungan ini sekarang.
Kiat No. 1: Dapatkan pertanyaan dengan benar
Selama dua dekade, saya telah membangun data data dan pemantauan – dan saya pernah melihat film ini sebelumnya. Pada hari -hari awal media sosial, merek yang terukur secara obsesif menyebutkan tanpa mengajukan pertanyaan yang lebih dalam: Apa sebenarnya yang harus kita ukur?
Ambil contoh jaket lagi. Jika pengguna secara khusus bertanya, “Apa jaket paling ringan di pasaran?” Jawabannya mungkin Montbell Versalite. Tetapi apakah pengguna mengajukan pertanyaan-pertanyaan hiper-spesifik itu? Kami tidak tahu, dan Openai atau Google tidak akan memberi tahu kami.
Oleh karena itu, tantangan untuk merek adalah untuk memprediksi apa yang akan dicari pengguna. Satu hal yang pasti, itu tidak akan menjadi salinan pemasaran yang dikeluarkan perusahaan. Sebaliknya, perusahaan harus memanfaatkan:
- Tiket Dukungan Pelanggan
- Forum Komunitas
- Percakapan Media Sosial
- Wawancara pengguna
Dengan kata lain, jangan lari dan mulai memantau merek Anda. Sebaliknya, cobalah untuk memahami serangkaian pertanyaan terbaik untuk dipantau.
Tip No. 2: Fokus pada konten unik
Pelatihan LLMS mahal – Elon Musk baru -baru ini mengungkapkan bahwa ia menghabiskan $ 1 miliar per bulan untuk pelatihan XAI. Model tidak akan mengindeks setiap konten; Mereka memprioritaskan informasi yang asli, baru dan tepercaya.
Tujuan Anda bukan hanya bisa dicari. Over adalah saat -saat yang perlu Anda lakukan adalah memasukkan “kata kunci” ke dalam konten Anda. Anda perlu memberi tahu model siapa Anda sehingga Anda menjadi bagian dari set jawaban default mereka.
Playbook Optimasi Mesin Generatif Baru untuk Merek
Sampai asisten AI dibuka sepenuhnya untuk penempatan yang dibayar, visibilitas organik tergantung pada pembuatan konten yang dirancang untuk dipelajari LLM, seperti yang saya uraikan dalam artikel Forbes ini. Inilah cara melakukannya.
- Leverage Bahasa Pelanggan Nyata
Konten dasar pada pertanyaan otentik dari tiket dukungan, forum, dan umpan balik pengguna. - Gunakan format Q&A terstruktur
Atur produk dan membantu halaman sehingga LLMS dapat menguraikannya dengan mudah. - Mengintegrasikan FAQ ke dalam halaman produk
Tempatkan jawaban kaya konteks langsung di mana keputusan terjadi. - Memprioritaskan kepercayaan dan transparansi
Terverifikasi, ringkas, dan informasi yang bersumber dengan baik menang.
Berandanya tidak sekarat – sudah usang. Pertempuran untuk Discovery telah bergeser ke asisten AI, dan para pemenang akan menjadi merek yang belajar mengoptimalkan jawaban, bukan klik. Masa depan ritel adalah milik merek -merek yang memiliki kisah unik untuk diceritakan. Seperti yang saya katakan lebih dari sekali “masa depan adalah indie.”
Setuju? Tidak setuju? Punya pengambilan berbeda? Saya telah memposting artikel Forbes di sini di LinkedIn – tambahkan pemikiran Anda di komentar dan mari kita bahas.
BN Nasional
