Memanggil ai ke lorong kelontong

Setiap pergeseran teknologi besar telah menciptakan pemenang dan pecundang. Dari kebangkitan internet hingga booming ponsel cerdas, perusahaan yang gagal beradaptasi memudar menjadi tidak relevan.

Sementara teknologi telah ada selama beberapa dekade, kecerdasan buatan mengubah ritel makanan dari menciptakan efisiensi pada skala, mengurangi biaya operasional, dan merampingkan banyak proses yang ada di banyak lini bisnis. Tambahkan AI generatif yang lebih baru dan AI agen ke dalam campuran, dan potensi teknologi transformasional ini untuk selamanya mengubah cara pedagang grosir adalah bisnis adalah substansial.

Ini bukan hanya skala di mana teknologi mengubah industri, tetapi juga langkah yang belum pernah terjadi sebelumnya. Dalam ritel, itu menciptakan kembali bagaimana orang berbelanja, bagaimana bisnis beroperasi dan cara kerja karyawan.

Urgensi bagi pengecer – dan khususnya, pedagang grosir – untuk mengadopsi AI sangat penting. Mengapa? Karena umumnya, mereka beroperasi dengan margin yang lebih rendah dan di pasar yang sangat kompetitif/. Sebagian besar pelanggan adalah pencari nilai yang terus mengevaluasi kembali strategi belanja mereka ketika berjalan ke toko-dari tempat berbelanja, hingga apa yang harus dibeli, ketika mereka dapat menemukan harga terendah.

Jelas dari survei Pulse of Change terbaru Accenture bahwa eksekutif pengecer dan CPG C-suite memahami pentingnya memanfaatkan teknologi AI. Lebih dari delapan dari 10 mengatakan mereka sedang bersiap untuk meningkatkan investasi dalam inisiatif Gen AI tahun ini, dan 64% berharap menggunakan solusi AI Gen mereka pada skala.

Survei ini menunjukkan ini akan menjadi tahun ketika perusahaan beralih dari eksperimen ke skala. Lebih dari setengah (53%) eksekutif ritel dan CPG C-suite, mengatakan pengembangan AI AI organisasi mereka berjalan lebih cepat dari yang diperkirakan sebelumnya.

Janji AI

Ada alasan bagus mengapa pengecer kelontong merangkul teknologi AI. Pada intinya adalah kemampuan sistem komputer atau algoritma untuk meniru perilaku manusia yang cerdas – dan dalam beberapa kasus meningkatkan bagaimana menafsirkan sejumlah besar data untuk membuat keputusan dan memecahkan masalah.

AI dalam ritel makanan memegang janji merampingkan tugas -tugas duniawi, memotong limbah makanan, meningkatkan pengalaman pelanggan dan mengurangi biaya operasional.

Kami telah melihat kasus penggunaan awal di bidang -bidang seperti manajemen inventaris dan optimasi, yang memungkinkan pengecer kelontong untuk memprediksi dan memperkirakan permintaan mereka secara lebih efisien dan kemudian memastikan bahwa inventaris yang mereka simpan dioptimalkan untuk permintaan tersebut. Misalnya, memperhatikan bahwa cuaca semakin hangat akan menyarankan peningkatan pasokan barbekyu, minuman, dan makanan di luar ruangan untuk menangkap penjualan sebagai tanggapan.

Lihatlah bagaimana Lowe meningkatkan perkiraan permintaan musiman menggunakan solusi bertenaga AI untuk meningkatkan kelincahan operasionalnya serta kemampuannya untuk dengan cepat dan akurat menanggapi fluktuasi permintaan pelanggan dan pasar.

Di luar peramalan dan manajemen inventaris, kami juga melihat pedagang grosir menggunakan AL untuk kontrol kualitas, yang dapat memindai produk daging dan sayuran untuk mengukur kesegaran mereka dan kemudian memicu peringatan dan tindakan promosi untuk menjual produk yang berada di dekat tanggal kedaluwarsa mereka.

Pengecer juga memasangkan AI dengan analitik canggih untuk mengantisipasi tren dalam waktu nyata, secara dinamis menyesuaikan bermacam -macam produk yang dikuratori, tata letak, dan harga yang meningkatkan relevansi lokal dan kepuasan pelanggan. Anda dapat melihat dasar untuk shift ini sudah diletakkan di pengecer seperti Walmart, yang memperkenalkan label rak elektronik yang secara radikal mengurangi waktu yang diperlukan untuk memperbarui harga, meningkatkan responsif.

Perbatasan Gen AI berikutnya

Ketika AI terus maju dalam lompatan dan batas, pengecer kelontong sekarang berdiri pada titik infleksi berikutnya dengan munculnya AI generatif dan agen. Teknologi ini mengubah industri dengan kecepatan yang belum pernah terjadi sebelumnya.

Penemuan produk bergeser ke platform sosial dan yang muncul – mengganggu metode pencarian tradisional. Dalam banyak hal kita dapat mengharapkan model bahasa besar (LLM) menjadi influencer baru, mendorong keputusan belanja melalui rekomendasi. Akibatnya, pengecer perlu mengidentifikasi cara terbaik untuk menghubungkan LLM ke informasi produk dan merek sehingga muncul sebagai rekomendasi. Di dunia di mana pencarian terganggu, merek/pengecer membutuhkan cara untuk ‘ditemukan’ oleh LLMS ini.

Di bidang ‘agen’, di mana agen AL membantu dengan tugas-tugas yang kompleks dan berorientasi pada tujuan dengan intervensi manusia yang minimal-dari mengoptimalkan operasi kantor belakang untuk menyelesaikan pertanyaan layanan pelanggan atau perbedaan dalam rantai pasokan-mereka dapat berinteraksi dengan situs web, lengkap formulir, mengumpulkan dan mengirimkan informasi dan proses proses.

Baru-baru ini, Federasi Ritel Nasional, mengidentifikasi peluncuran agen AI sebagai prediksi teratas untuk sektor ini pada tahun 2025, diikuti oleh Gen AI dalam peran kedua, dan peran AI dalam mengintegrasikan sistem pengecer, ketiga-sapuan bersih untuk teknologi yang muncul.

Mengubah visi menjadi kenyataan

Sambil tetap selangkah lebih maju dari pergeseran seismik AI membutuhkan banyak pengecer kelontong untuk memikirkan kembali seluruh operasi bisnis mereka. Untuk menilai di mana dan bagaimana memulai, ada lima keharusan untuk dipertimbangkan:

Mulailah dengan nilai: Kecepatan adalah esensi, karena mereka yang bergerak lebih dulu kemungkinan akan mencuri pawai pada para pesaing. Namun, untuk benar -benar menggerakkan jarum, pedagang harus bergerak melampaui pilot dan eksperimen AI yang terisolasi, dan sebaliknya, fokus pada peningkatan kemampuan bisnis di seluruh rantai nilai. Ini berarti memprioritaskan investasi AI berdasarkan dampak bisnis untuk memastikan bahwa inisiatif mendorong nilai nyata. Hanya dengan mengambil pendekatan strategis, yang digerakkan oleh hasil akan memaksimalkan pengembalian investasi dan menciptakan keunggulan kompetitif yang langgeng.

Bangun inti digital yang aman dan mudah beradaptasi: Agar AI menjadi efektif, pedagang grosir perlu membangun fondasi digital yang kuat dan itu berarti berinvestasi dalam infrastruktur yang tepat, termasuk solusi cloud yang dapat diskalakan, platform data terintegrasi dan ekosistem yang siap, AI. Tanpa fondasi ini, inisiatif AI dapat menjadi terfragmentasi, lambat, atau rentan terhadap ancaman keamanan. Pengecer yang mengelola tulang punggung digital mereka secara strategis akan memungkinkan AI untuk skala dan berkembang dengan bisnis.

Memikirkan kembali bakat dan cara kerja: AI diatur untuk menangani tugas yang berulang dan transaksional, membebaskan orang untuk memfokuskan waktu dan keahlian mereka terhadap strategi, kreativitas, dan pengambilan keputusan. Dibutuhkan pedagang grosir untuk mengambil langkah -langkah proaktif untuk meningkatkan tenaga kerja mereka, mendesain ulang alur kerja dan pada akhirnya, menciptakan budaya di mana orang dan AI berkolaborasi mulus untuk membuka kunci tingkat efisiensi dan inovasi yang sama sekali baru.

Menerapkan AI yang bertanggung jawab: Karena sistem AI mengambil peran pengambilan keputusan, pengecer harus memastikan mereka transparan, adil dan bertanggung jawab. Ini melibatkan mengatasi bias algoritmik, mematuhi peraturan, dan menciptakan solusi AI etis yang dapat dijelaskan. AI yang bertanggung jawab meningkatkan kepercayaan pelanggan, memperkuat reputasi merek, dan memberikan nilai bisnis yang berkelanjutan.

Merangkul perubahan terus menerus: Pengecer tidak boleh melihat transformasi sebagai inisiatif tunggal tetapi lebih mengintegrasikan perubahan dan imajinasi ke dalam budaya organisasi mereka. Ini melibatkan penyempurnaan proses yang berkelanjutan, adaptasi terhadap teknologi yang muncul, dan antisipasi ekspektasi konsumen yang berkembang. Kelincahan dan inovasi akan menjadi ciri khas dari generasi pemimpin pasar berikutnya.

Laju perubahan ritel tidak pernah lebih cepat, dan ketika datang ke AI, garis waktu jauh lebih pendek. Dalam beberapa tahun, kita dapat berharap untuk melihat bahwa sebagian besar pengecer akan melihat pesaing mereka mengadopsi Al dan Gen Al dalam skala besar. Mereka yang mengambil tindakan berani hari ini akan menjadi yang membentuk industri besok.

Kelima imperatif ini bukan hanya prinsip-prinsip panduan-mereka adalah cetak biru untuk mengubah transformasi yang digerakkan oleh AI menjadi kenyataan. Dengan merangkulnya, pedagang grosir dapat bergerak melampaui perbaikan bertahap dan membuka tingkat efisiensi, personalisasi, dan kinerja yang sama sekali baru.