Para ilmuwan sekarang dapat menguraikan aktivitas otak yang terkait dengan monolog batin yang sunyi di kepala orang dengan akurasi hingga 74%, menurut sebuah studi baru.
Dalam penelitian baru yang diterbitkan hari ini di Sel, Ilmuwan dari Universitas Stanford mendekodekan kata -kata yang dibayangkan dari empat peserta dengan kelumpuhan parah karena ALS atau stroke batang otak. Selain benar-benar liar, temuan ini dapat membantu orang yang tidak dapat berbicara berkomunikasi dengan lebih mudah menggunakan antarmuka otak-komputer (BCIS), kata para peneliti.
“Ini adalah pertama kalinya kami berhasil memahami seperti apa aktivitas otak ketika Anda hanya berpikir tentang berbicara,” kata penulis utama Erin Kunz, seorang mahasiswa pascasarjana di bidang teknik listrik di Universitas Stanford, mengatakan dalam sebuah pernyataan. “Untuk orang -orang dengan ucapan yang parah dan gangguan motorik, BCIS yang mampu mendekodekan ucapan batin dapat membantu mereka berkomunikasi lebih mudah dan lebih alami.”
Sebelumnya, para ilmuwan telah berhasil mendekode upaya ucapan menggunakan BCIS. Ketika orang -orang secara fisik berusaha untuk berbicara dengan keras dengan melibatkan otot -otot yang berkaitan dengan ucapan, teknologi ini dapat menafsirkan aktivitas otak yang dihasilkan dan mengetik apa yang mereka coba katakan. Tetapi sementara efektif, metode komunikasi yang dibantu BCI saat ini masih bisa melelahkan bagi orang dengan kontrol otot yang terbatas. Studi baru adalah yang pertama untuk langsung berpidato.
Untuk melakukannya, para peneliti mencatat aktivitas di korteks motorik – wilayah yang bertanggung jawab untuk mengendalikan gerakan sukarela, termasuk pidato – menggunakan mikroelektroda yang ditanamkan di korteks motor dari empat peserta.
Para peneliti menemukan bahwa upaya yang dicoba dan dibayangkan mengaktifkan pola aktivitas otak yang serupa, meskipun tidak identik. Mereka melatih model AI untuk menafsirkan sinyal ucapan yang dibayangkan ini, decoding kalimat dari kosakata hingga 125.000 kata dengan akurasi sebanyak 74%. Dalam beberapa kasus, sistem bahkan mengambil pemikiran batin yang tidak dipremeksi, seperti angka yang dihitung oleh peserta secara diam -diam selama tugas.
Bagi orang-orang yang ingin menggunakan teknologi baru tetapi tidak selalu menginginkan pemikiran batin mereka secara penuh, tim menambahkan mekanisme yang dikendalikan kata sandi yang mencegah BCI mendekode pidato batin kecuali para peserta memikirkan kata sandi (“Chitty Chitty Bang Bang” dalam kasus ini). Sistem mengenali kata sandi dengan akurasi lebih dari 98%.
Sementara akurasi 74% tinggi, teknologi saat ini masih membuat sejumlah besar kesalahan. Tetapi para peneliti berharap bahwa segera, perangkat perekaman yang lebih sensitif dan algoritma yang lebih baik dapat meningkatkan kinerja mereka lebih banyak lagi.
“Masa depan BCIS cerah,” Frank Willett, asisten profesor di Departemen Bedah Saraf di Stanford dan penulis utama studi tersebut, mengatakan dalam sebuah pernyataan. “Pekerjaan ini memberikan harapan nyata bahwa suatu hari BCIS dapat memulihkan komunikasi yang fasih, alami, dan nyaman seperti pidato percakapan.”
BN Nasional
