Makalah oleh Kowal dkk. (2023) sebenarnya mengukur kesenjangan hasil kesehatan. Untuk melakukan hal ini, mereka menggunakan data dari American Community Survey (ACS), National Vital Statistics System (NVSS) dan Social Vulnerability Index (SVI) CDC untuk memperkirakan perbedaan dalam angka harapan hidup (LY), harapan hidup yang disesuaikan dengan kualitas (QALE). ), dan harapan hidup bebas disabilitas (DFLY). Para penulis menggunakan pendekatan Bayesian untuk mengatasi data kematian yang hilang (atau disembunyikan) di seluruh kelompok ras/etnis (yaitu, penduduk asli Amerika non-Hispanik atau Penduduk Asli Alaska (AI/AN), penduduk asli Asia/Kepulauan Pasifik non-Hispanik, penduduk kulit hitam non-Hispanik, kulit putih non-Hispanik, dan Hispanik) di tingkat kabupaten. Data kematian berasal dari NVSS (melalui alat CDC WONDER). Secara khusus, pendekatan Bayesian mengandalkan model spatiotemporal yang menggunakan distribusi binomial untuk jumlah kematian berdasarkan kelompok umur suatu daerah dan struktur autoregresif bersyarat untuk memperhitungkan dampak spesifik daerah.
Dengan menggunakan pendekatan ini, mereka menemukan bahwa:
Angka harapan hidup, angka harapan hidup bebas disabilitas, dan angka harapan hidup yang disesuaikan dengan kualitas saat lahir masing-masing menurun dari 79,5, 69,4, dan 64,3 tahun, di antara 20% wilayah yang paling tidak rentan secara sosial (terbaik) menjadi 76,8, 63,6, dan 61,1 tahun , masing-masing, termasuk di antara 20% kabupaten yang paling rentan secara sosial (terburuk). Mempertimbangkan perbedaan antar subkelompok ras dan etnis, serta geografi, kesenjangan antara wilayah yang paling makmur (penduduk Asia dan Kepulauan Pasifik; 20% wilayah yang paling tidak rentan secara sosial) dan yang paling miskin (penduduk asli Indian Amerika/Alaska; 20% wilayah yang paling rentan secara sosial) subkelompoknya besar (17,6 tahun kehidupan, 20,9 tahun hidup bebas disabilitas, dan 18,0 tahun hidup yang disesuaikan dengan kualitas) dan meningkat seiring bertambahnya usia.
Hasil-hasil ini sangat berguna karena dapat digunakan untuk menginformasikan kesenjangan kesehatan dasar yang diterapkan dalam kerangka analisis efektivitas biaya distribusi (DCEA) di Amerika. Anda dapat membaca makalah selengkapnya di sini. Perhatikan bahwa abstrak konferensi oleh Slejko dkk. (2024) juga memperkirakan parameter penghindaran kesenjangan di AS yang juga dapat Anda gunakan untuk DCEA.
BN Nasional
