Para peneliti telah menciptakan model untuk mempelajari dampak gosip terhadap kerja sama. Mereka menemukan hubungan matematis antara berbagai bentuk gosip, menunjukkan bagaimana memahami gosip bersumber tunggal membantu memahami gosip teman sebaya. Model mereka mengungkapkan bahwa gosip yang cukup dapat mendorong kerja sama dengan meningkatkan konsensus mengenai reputasi. Mereka juga mencatat bahwa gosip yang bias dapat mempengaruhi kerja sama secara positif atau negatif. Penelitian di masa depan akan mengeksplorasi bagaimana dinamika gosip berinteraksi dengan altruisme dan bias dalam kelompok/luar kelompok.
Peneliti Mari Kawakatsu, Taylor A. Kessinger, dan Joshua B. Plotkin dari Departemen Biologi menciptakan model yang menggunakan dua jenis gosip untuk mengeksplorasi timbal balik tidak langsung.
Sebuah studi baru menemukan bahwa gosip dapat meningkatkan kerja sama dengan meningkatkan konsensus mengenai reputasi, meskipun gosip yang bias memiliki dampak yang berbeda-beda. Model mereka memberikan wawasan tentang bagaimana sumber gosip yang berbeda berdampak pada perilaku kooperatif. Penelitian di masa depan akan menyelidiki interaksi gosip dengan altruisme dan bias kelompok.
Gosip sering kali memiliki konotasi negatif, tetapi bayangkan Anda adalah bagian dari kelompok yang sedang memutuskan calon pekerja yang akan dipekerjakan atau kandidat politik lokal yang akan didukung. Kandidat yang mendapatkan reputasi baik dengan membantu orang lain kemungkinan besar akan menerima bantuan dalam bentuk tawaran pekerjaan atau dukungan, sebuah umpan balik yang dikenal sebagai timbal balik tidak langsung. Gosip dapat memfasilitasi kerja sama.
Penelitian sebelumnya menunjukkan bahwa orang cenderung lebih mau bekerja sama ketika mereka mengira teman-temannya sedang bergosip tentang perilakunya, bergosip membuat orang terhindar dari kemungkinan berbuat curang, dan bergosip dapat menghukum pekerja lepas. Namun masih sedikit pemahaman mengenai seberapa banyak gosip diperlukan untuk memupuk kerja sama dan bagaimana informasi yang salah berdampak pada dampak gosip.
Pemodelan Matematika Dinamika Gosip
Para peneliti di Plotkin Research Group in Mathematical Biology di School of Arts & Sciences di University of Pennsylvania mempelajari masalah ini dengan menciptakan model yang menggabungkan dua sumber gosip: orang yang dipilih secara acak versus satu sumber. Mereka menunjukkan bahwa ada hubungan matematis antara bentuk-bentuk gosip ini—artinya bahwa memahami gosip dengan satu sumber juga memungkinkan mereka memahami gosip dengan teman sebayanya—dan mengembangkan ekspresi analitis untuk jumlah gosip yang diperlukan untuk mencapai konsensus yang cukup dan mempertahankan kerja sama. Temuan mereka dipublikasikan di Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional.
“Studi tentang penyebaran informasi sosial dan studi tentang evolusi perilaku kooperatif adalah bidang yang sangat matang, namun belum banyak upaya yang dilakukan untuk menggabungkan keduanya,” kata penulis pertama Mari Kawakatsu, seorang peneliti pascadoktoral di lab. profesor biologi Joshua B. Plotkin, penulis senior makalah tersebut. “Dengan menggabungkan ide-ide dari kedua bidang tersebut, kami dapat mengembangkan model mekanistik tentang bagaimana penyebaran informasi dapat membantu perilaku kooperatif.”
Peran Timbal Balik Tidak Langsung dan Gosip
Rekan penulis Taylor A. Kessinger, yang juga seorang peneliti pascadoktoral dengan latar belakang fisika, mengatakan analisis ini menjembatani kesenjangan kritis dalam penelitian sebelumnya tentang tidak adanya gosip, di mana pendapat setiap orang bersifat pribadi dan independen, dan gosip yang sangat cepat dengan kesepakatan total tentang reputasi. Kessinger juga melihat peran sentral yang dimainkan oleh timbal balik tidak langsung di X, yang sebelumnya dikenal sebagai Twitter, dan bagaimana ketidaksepakatan mengenai reputasi dan dinamika ingroup-outgroup dapat mendorong perilaku buruk.
“Sistem moralitas dan reputasi membantu memastikan bahwa pelaku yang baik mendapat penghargaan dan pelaku yang jahat mendapat hukuman. Dengan begitu, perilaku baik akan menyebar dan perilaku buruk tidak akan menyebar,” kata Kessinger. “Jika Anda menghukum aktor jahat, Anda harus yakin bahwa orang lain setuju bahwa mereka bersalah atas kesalahannya. Jika tidak, mereka mungkin menganggap Anda sebagai aktor yang buruk. Gosip bisa menjadi salah satu cara untuk mencapai hal ini.”
Plotkin mengatakan meskipun penelitian sebelumnya telah mengambil model dasar timbal balik tidak langsung dan menambahkan berbagai komplikasi, seperti stereotip, makalah ini meninjau kembali dan mengisi kesenjangan dalam teori tersebut. Makalah ini memberikan model kuantitatif yang menjelaskan berapa banyak gosip yang cukup bagi orang untuk mengubah perilaku kooperatif atau nonkooperatif mereka, katanya.
Makalah ini melibatkan model teori permainan di mana interaksi mengambil bentuk permainan donasi, dengan masing-masing “donor” memilih apakah akan bekerja sama dengan setiap “penerima” dengan membayar biaya untuk memberikan manfaat. Semua individu melayani satu kali masing-masing sebagai donor dan penerima. Masing-masing kemudian secara pribadi menilai reputasi setiap donor dengan menilai tindakan mereka terhadap peserta yang dipilih secara acak, dan periode gosip tentang reputasi pun menyusul. Penilaian pribadi dan gosip terus berlanjut hingga reputasi seimbang.
Para penulis mencatat bahwa strategi perilaku bervariasi. Ada yang selalu bekerja sama, ada yang selalu membelot, dan ada pula yang membeda-bedakan, artinya bekerja sama bila pihak penerima reputasinya baik dan membelot bila pihak penerima mempunyai reputasi yang buruk. Para peneliti menemukan bahwa kedua bentuk gosip cenderung meningkatkan kesepakatan mengenai reputasi, yang pada gilirannya meningkatkan keseimbangan reputasi para diskriminator. Jadi, jika gosip berlangsung cukup lama, para diskriminator pada akhirnya dapat mengalahkan kooperator dan pembelot, yang merupakan hasil yang baik karena para diskriminator sangat kooperatif satu sama lain dan stabil terhadap perilaku non-kooperatif.
Para peneliti lebih lanjut menemukan bahwa gosip yang bias, yaitu penyebaran informasi palsu, dapat memfasilitasi atau menghambat kerja sama, tergantung pada besarnya gosip dan apakah bias tersebut positif atau negatif. Namun seiring dengan semakin rentannya gosip terhadap “kebisingan” yang tidak memihak, masyarakat harus bergosip lebih lama untuk menstabilkan keseimbangan.
Kawakatsu selanjutnya ingin memikirkan bagaimana arus informasi berinteraksi dengan altruisme. Makalah ini juga mencatat bahwa penelitian di masa depan dapat mengeksplorasi bagaimana jumlah sumber gosip berdampak pada kerja sama, kondisi yang dapat menyebabkan keretakan dalam cara pandang seseorang, dan bagaimana bias dapat diterapkan secara berbeda bagi anggota dalam kelompok dan di luar kelompok.
Referensi: “Model mekanistik gosip, reputasi, dan kerja sama” oleh Mari Kawakatsu, Taylor A. Kessinger dan Joshua B. Plotkin, 8 Mei 2024, Prosiding Akademi Ilmu Pengetahuan Nasional.
DOI: 10.1073/pnas.2400689121
Studi ini didanai oleh James S. McDonnell Foundation dan John Templeton Foundation.
